模型校準與已知盲區
誰都可以說自己很準。難的是回答這個問題： 當我們說某一注有 65% 機會中，它真的中了 65% 嗎？ 這頁把答案攤開，順便把我們已經知道的弱點也寫出來。
說幾成，中幾成
按模型自己給的機率分組。「差距」是實際減掉預測，正的代表我們講太保守，負的代表我們太樂觀。
| 預測區間 | 注數 | 預測命中 | 實際命中 | 差距 |
|---|---|---|---|---|
| 55–60% | 8 | 58.6% | 50.0% | -8.6pp |
| 60–65% | 69 | 61.6% | 68.1% | +6.5pp |
| 65–70% | 22 | 66.8% | 86.4% | +19.6pp |
誰都可以說自己很準。難的是回答這個問題： 當我們說某一注有 65% 機會中，它真的中了 65% 嗎？ 這頁把答案攤開，順便把我們已經知道的弱點也寫出來。
按模型自己給的機率分組。「差距」是實際減掉預測，正的代表我們講太保守，負的代表我們太樂觀。
| 預測區間 | 注數 | 預測命中 | 實際命中 | 差距 |
|---|---|---|---|---|
| 55–60% | 8 | 58.6% | 50.0% | -8.6pp |
| 60–65% | 69 | 61.6% | 68.1% | +6.5pp |
| 65–70% | 22 | 66.8% | 86.4% | +19.6pp |