美國職棒

MLB 6/30 運彩分析

當日 13 場 · 運彩盤 × 數據模型

美國職棒 發佈於 11:30

今日 13 場,模型抓出 9 場有 value;最甜:洛杉磯道奇 @ 運動家 小分 10.5 @1.74。

這天結果 2 注已結算 2 中 0 沒中 +48.0%

本日推薦

06:35 芝加哥白襪 vs 巴爾的摩金鶯
命中

芝加哥白襪 受讓 1.5 @1.46

賠率

1.46

信心

60%
看怎麼算的

模型預期 芝加哥白襪 4.7:巴爾的摩金鶯 4.6(總分9.3)、主勝49%;先發 Sean Burke(ERA3.71) vs Shane Baz(ERA4.31)。edge +7pp。

07:10 德州遊騎兵 vs 克里夫蘭守護者
命中

德州遊騎兵 受讓 1.5 @1.5

賠率

1.5

信心

60%
看怎麼算的

模型預期 德州遊騎兵 3.6:克里夫蘭守護者 3.9(總分7.5)、主勝53%;先發 Tyler Alexander(ERA2.62) vs Parker Messick(ERA2.67)。edge +6pp。

下法建議

保險穩膽

小分 10.5 @1.74(洛杉磯道奇 @ 運動家):今日 edge 最大的一注。

串關博倍率

edge 前二串:小 10.5 × 小 11.5。

賭一把

想博倍率可挑冷門隊錢線或大分,小注就好。

逐場拆解

今日 MLB 13 場 · 運彩盤 × 蒙地卡羅模型

模型:兩隊得分/失分 + 當日先發投手 ERA(小樣本向均值收斂)+ 牛棚 + 球場係數 推每隊預期得分,用負二項分布模擬兩萬場(淨勝分標準差校到真實 MLB ≈4.2),一次算出錢線 / 讓分(跑線)/ 大小分每一條線的勝率,對運彩去水後賠率找 value。(聯盟均值每隊每場 4.48 分;全表總分已對齊市場主盤去偏。)edge = 模型機率 − 市場機率。

今日最有 value 的注

  • 洛杉磯道奇 @ 運動家(09:40)→ 小分 10.5 @1.74(模型 67% vs 市場 50%,edge +17pp)
  • 邁阿密馬林魚 @ 科羅拉多落磯(08:40)→ 小分 11.5 @1.65(模型 65% vs 市場 53%,edge +12pp)
  • 洛杉磯天使 @ 西雅圖水手(09:40)→ 洛杉磯天使 受讓 1.5 @1.75(模型 60% vs 市場 50%,edge +10pp)
  • 華盛頓國民 @ 波士頓紅襪(07:10)→ 客隊錢線 @2.3(模型 47% vs 市場 38%,edge +9pp)
  • 匹茲堡海盜 @ 費城費城人(06:40)→ 客隊錢線 @1.82(模型 56% vs 市場 48%,edge +8pp)
  • 芝加哥白襪 @ 巴爾的摩金鶯(06:35)→ 芝加哥白襪 受讓 1.5 @1.46(模型 66% vs 市場 59%,edge +7pp)
  • 德州遊騎兵 @ 克里夫蘭守護者(07:10)→ 德州遊騎兵 受讓 1.5 @1.5(模型 64% vs 市場 57%,edge +6pp)
  • 聖地牙哥教士 @ 芝加哥小熊(08:05)→ 聖地牙哥教士 受讓 1.5 @1.62(模型 60% vs 市場 54%,edge +6pp)
  • 底特律老虎 @ 紐約洋基(07:05)→ 底特律老虎 受讓 1.5 @1.53(模型 61% vs 市場 56%,edge +5pp)

逐場

✅ 洛杉磯道奇 @ 運動家(09:40)

  • 戰績 54-30(近10 7-3)vs 40-44(近10 4-6)
  • 先發 Eric Lauer(ERA 4.87)vs Gage Jump(ERA 2.04)
  • 模型預期比分 4.5 : 4.3(總分 8.8)、主勝 49%、球場係數 0.97
  • 小分 10.5 @1.74(高信心,edge +17pp)

✅ 邁阿密馬林魚 @ 科羅拉多落磯(08:40)

  • 戰績 44-40(近10 8-2)vs 33-51(近10 5-5)
  • 先發 Sandy Alcantara(ERA 4.01)vs 未公布(ERA 4.48)
  • 模型預期比分 5.2 : 5.0(總分 10.2)、主勝 49%、球場係數 1.14
  • 小分 11.5 @1.65(高信心,edge +12pp)

✅ 洛杉磯天使 @ 西雅圖水手(09:40)

  • 戰績 36-49(近10 6-4)vs 42-43(近10 4-6)
  • 先發 Ryan Johnson(ERA 8.84)vs George Kirby(ERA 3.94)
  • 模型預期比分 4.0 : 4.6(總分 8.7)、主勝 56%、球場係數 0.96
  • 洛杉磯天使 受讓 1.5 @1.75(高信心,edge +10pp)

✅ 華盛頓國民 @ 波士頓紅襪(07:10)

  • 戰績 43-42(近10 4-6)vs 36-46(近10 7-3)
  • 先發 Miles Mikolas(ERA 5.24)vs Ranger Suarez(ERA 2.83)
  • 模型預期比分 4.7 : 5.0(總分 9.6)、主勝 53%、球場係數 1.08
  • 客隊錢線 @2.3(中信心,edge +9pp)

✅ 匹茲堡海盜 @ 費城費城人(06:40)

  • 戰績 42-42(近10 5-5)vs 47-37(近10 7-3)
  • 先發 Braxton Ashcraft(ERA 3.07)vs Aaron Nola(ERA 5.58)
  • 模型預期比分 5.1 : 4.4(總分 9.5)、主勝 44%、球場係數 1.03
  • 客隊錢線 @1.82(中信心,edge +8pp)

✅ 芝加哥白襪 @ 巴爾的摩金鶯(06:35)

  • 戰績 43-39(近10 5-5)vs 39-46(近10 4-6)
  • 先發 Sean Burke(ERA 3.71)vs Shane Baz(ERA 4.31)
  • 模型預期比分 4.7 : 4.6(總分 9.3)、主勝 49%、球場係數 1.03
  • 芝加哥白襪 受讓 1.5 @1.46(中信心,edge +7pp)

✅ 德州遊騎兵 @ 克里夫蘭守護者(07:10)

  • 戰績 42-42(近10 7-3)vs 44-40(近10 5-5)
  • 先發 Tyler Alexander(ERA 2.62)vs Parker Messick(ERA 2.67)
  • 模型預期比分 3.6 : 3.9(總分 7.5)、主勝 53%
  • 德州遊騎兵 受讓 1.5 @1.5(中信心,edge +6pp)

✅ 聖地牙哥教士 @ 芝加哥小熊(08:05)

  • 戰績 43-39(近10 6-4)vs 46-38(近10 8-2)
  • 先發 未公布(ERA 4.48)vs Shota Imanaga(ERA 4.40)
  • 模型預期比分 4.1 : 4.7(總分 8.8)、主勝 56%
  • 聖地牙哥教士 受讓 1.5 @1.62(中信心,edge +6pp)

✅ 底特律老虎 @ 紐約洋基(07:05)

  • 戰績 35-49(近10 5-5)vs 48-35(近10 3-7)
  • 先發 Casey Mize(ERA 2.95)vs Ryan Weathers(ERA 3.95)
  • 模型預期比分 3.9 : 4.4(總分 8.3)、主勝 55%
  • 底特律老虎 受讓 1.5 @1.53(中低信心,edge +5pp)

明尼蘇達雙城 @ 休士頓太空人(08:10)

  • 戰績 40-45(近10 5-5)vs 42-44(近10 7-3)
  • 先發 Zebby Matthews(ERA 4.56)vs Peter Lambert(ERA 3.28)
  • 模型預期比分 4.5 : 4.7(總分 9.2)、主勝 53%
  • 明尼蘇達雙城 受讓 1.5 @1.48(中低信心,edge +5pp)

舊金山巨人 @ 亞歷桑那響尾蛇(09:40)

  • 戰績 35-48(近10 5-5)vs 41-42(近10 4-6)
  • 先發 Tyler Mahle(ERA 5.49)vs Eduardo Rodriguez(ERA 2.27)
  • 模型預期比分 3.9 : 4.8(總分 8.6)、主勝 59%、球場係數 1.03
  • 小分 8.5 @1.84(中低信心,edge +4pp)

辛辛那堤紅人 @ 密爾瓦基釀酒人(07:40)

  • 戰績 39-43(近10 4-6)vs 50-31(近10 5-5)
  • 先發 Nick Lodolo(ERA 5.59)vs Robert Gasser(ERA 4.50)
  • 模型預期比分 4.2 : 5.2(總分 9.4)、主勝 60%
  • 大分 8.5 @1.68(中低信心,edge +4pp)

紐約大都會 @ 多倫多藍鳥(07:07)

  • 戰績 35-49(近10 2-8)vs 39-45(近10 3-7)
  • 先發 Sean Manaea(ERA 4.87)vs Trey Yesavage(ERA 3.56)
  • 模型預期比分 4.1 : 4.5(總分 8.5)、主勝 54%
  • 紐約大都會 受讓 1.5 @1.45(低信心,edge +3pp)

下單前提醒

  1. 先發投手以開賽前官方名單為準;未公布者模型用聯盟平均 ERA 代入,確定後 edge 會變。
  2. 賠率以運彩當下牌告為準;模型只抓「市場與數據的落差」,非保證。
  3. 預算當上限、當娛樂。

資料:台灣運彩 MLB 公開牌告 + MLB StatsAPI(戰績/先發/ERA)。模型:得失分 + 先發投手(向均值收斂)+ 牛棚 + 球場係數,負二項蒙地卡羅模擬兩萬場,全市場(錢線/跑線/大小)對去水賠率找 value。部分先發未公布,以聯盟平均代入。本分析為機率推估非明牌,運彩長期負期望,請設預算、當娛樂。

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