今日 14 場,模型抓出 9 場有 value;最甜:底特律老虎 @ 紐約洋基 小分 9.5 @1.78。
MLB 7/2 運彩分析
當日 14 場 · 運彩盤 × 數據模型
本日推薦
主推:華盛頓國民 受讓 1.5 @1.55
賠率
1.55
信心
看怎麼算的
副推:華盛頓國民 @2.00(模型 50% / 市場 43%,edge +7pp) 說明:主推模型 65% vs 市場 56%,edge +9pp。 預期比分 華盛頓國民 4.8/波士頓紅襪 4.8(總分 9.6) 先發 Andrew Alvarez ERA3.44/Payton Tolle ERA2.78
主推:多倫多藍鳥 受讓 1.5 @1.48
賠率
1.48
信心
看怎麼算的
副推:多倫多藍鳥 @1.82(模型 53% / 市場 48%,edge +5pp) 說明:主推模型 68% vs 市場 58%,edge +10pp。 預期比分 紐約大都會 4.2/多倫多藍鳥 4.5(總分 8.7) 先發 Freddy Peralta ERA4.53/Braydon Fisher ERA3.48
下法建議
保險穩膽
小分 9.5 @1.78(底特律老虎 @ 紐約洋基):今日 edge 最大的一注。
串關博倍率
edge 前二串:小 9.5 × 運動家 +1.5。
賭一把
想博倍率可挑冷門隊錢線或大分,小注就好。
逐場拆解
今日 MLB 14 場 · 運彩盤 × 蒙地卡羅模型
模型:兩隊得分/失分 + 當日先發投手 ERA(小樣本向均值收斂)+ 牛棚 + 球場係數 推每隊預期得分,用負二項分布模擬兩萬場(淨勝分標準差校到真實 MLB ≈4.2),一次算出錢線 / 讓分(跑線)/ 大小分每一條線的勝率,對運彩去水後賠率找 value。(聯盟均值每隊每場 4.49 分;全表總分已對齊市場主盤去偏。)edge = 模型機率 − 市場機率。
今日最有 value 的注
- 底特律老虎 @ 紐約洋基(01:35)→ 小分 9.5 @1.78(模型 63% vs 市場 49%,edge +14pp)
- 洛杉磯道奇 @ 運動家(09:40)→ 運動家 受讓 1.5 @1.77(模型 63% vs 市場 49%,edge +13pp)
- 坦帕灣光芒 @ 堪薩斯皇家(07:40)→ 小分 10.5 @1.66(模型 64% vs 市場 53%,edge +11pp)
- 明尼蘇達雙城 @ 休士頓太空人(08:10)→ 大分 8.5 @1.8(模型 59% vs 市場 49%,edge +10pp)
- 紐約大都會 @ 多倫多藍鳥(03:07)→ 多倫多藍鳥 受讓 1.5 @1.48(模型 68% vs 市場 58%,edge +10pp)
- 華盛頓國民 @ 波士頓紅襪(01:35)→ 華盛頓國民 受讓 1.5 @1.55(模型 65% vs 市場 56%,edge +9pp)
- 匹茲堡海盜 @ 費城費城人(06:40)→ 大分 7.5 @1.65(模型 60% vs 市場 53%,edge +7pp)
- 芝加哥白襪 @ 巴爾的摩金鶯(00:35)→ 芝加哥白襪 受讓 1.5 @1.5(模型 63% vs 市場 57%,edge +6pp)
- 聖路易紅雀 @ 亞特蘭大勇士(07:15)→ 聖路易紅雀 受讓 1.5 @1.5(模型 62% vs 市場 57%,edge +5pp)
逐場
✅ 底特律老虎 @ 紐約洋基(01:35)
- 戰績 37-49(近10 5-5)vs 48-37(近10 2-8)
- 先發 Troy Melton(ERA 2.39)vs Will Warren(ERA 3.75)
- 模型預期比分 4.1 : 4.5(總分 8.5)、主勝 54%
- → 小分 9.5 @1.78(高信心,edge +14pp)
✅ 洛杉磯道奇 @ 運動家(09:40)
- 戰績 56-30(近10 7-3)vs 40-46(近10 2-8)
- 先發 未公布(ERA 4.49)vs J.T. Ginn(ERA 3.15)
- 模型預期比分 4.7 : 4.4(總分 9.1)、主勝 48%、球場係數 0.97
- → 運動家 受讓 1.5 @1.77(高信心,edge +13pp)
✅ 坦帕灣光芒 @ 堪薩斯皇家(07:40)
- 戰績 49-33(近10 7-3)vs 35-51(近10 4-6)
- 先發 Shane McClanahan(ERA 3.30)vs Seth Lugo(ERA 4.18)
- 模型預期比分 4.8 : 4.4(總分 9.3)、主勝 47%、球場係數 1.04
- → 小分 10.5 @1.66(高信心,edge +11pp)
✅ 明尼蘇達雙城 @ 休士頓太空人(08:10)
- 戰績 41-46(近10 5-5)vs 43-45(近10 7-3)
- 先發 Taj Bradley(ERA 3.98)vs Tatsuya Imai(ERA 5.36)
- 模型預期比分 5.0 : 4.8(總分 9.7)、主勝 48%
- → 大分 8.5 @1.8(高信心,edge +10pp)
✅ 紐約大都會 @ 多倫多藍鳥(03:07)
- 戰績 36-50(近10 2-8)vs 40-46(近10 3-7)
- 先發 Freddy Peralta(ERA 4.53)vs Braydon Fisher(ERA 3.48)
- 模型預期比分 4.2 : 4.5(總分 8.7)、主勝 53%
- → 多倫多藍鳥 受讓 1.5 @1.48(高信心,edge +10pp)
✅ 華盛頓國民 @ 波士頓紅襪(01:35)
- 戰績 44-43(近10 4-6)vs 37-47(近10 6-4)
- 先發 Andrew Alvarez(ERA 3.44)vs Payton Tolle(ERA 2.78)
- 模型預期比分 4.8 : 4.8(總分 9.6)、主勝 50%、球場係數 1.08
- → 華盛頓國民 受讓 1.5 @1.55(中信心,edge +9pp)
✅ 匹茲堡海盜 @ 費城費城人(06:40)
- 戰績 43-43(近10 5-5)vs 48-38(近10 7-3)
- 先發 Paul Skenes(ERA 3.10)vs Zack Wheeler(ERA 2.03)
- 模型預期比分 4.4 : 4.6(總分 9.0)、主勝 52%、球場係數 1.03
- → 大分 7.5 @1.65(中信心,edge +7pp)
✅ 芝加哥白襪 @ 巴爾的摩金鶯(00:35)
- 戰績 45-39(近10 6-4)vs 39-48(近10 4-6)
- 先發 Noah Schultz(ERA 5.82)vs 未公布(ERA 4.49)
- 模型預期比分 5.0 : 5.1(總分 10.1)、主勝 52%、球場係數 1.03
- → 芝加哥白襪 受讓 1.5 @1.5(中低信心,edge +6pp)
✅ 聖路易紅雀 @ 亞特蘭大勇士(07:15)
- 戰績 44-38(近10 4-6)vs 49-34(近10 3-7)
- 先發 Michael McGreevy(ERA 3.12)vs Reynaldo López(ERA 3.47)
- 模型預期比分 4.3 : 4.6(總分 8.8)、主勝 53%
- → 聖路易紅雀 受讓 1.5 @1.5(中低信心,edge +5pp)
聖地牙哥教士 @ 芝加哥小熊(02:20)
- 戰績 43-41(近10 5-5)vs 48-38(近10 8-2)
- 先發 Walker Buehler(ERA 3.81)vs Colin Rea(ERA 4.80)
- 模型預期比分 4.3 : 4.7(總分 9.0)、主勝 54%
- → 聖地牙哥教士 受讓 1.5 @1.5(中低信心,edge +5pp)
德州遊騎兵 @ 克里夫蘭守護者(01:10)
- 戰績 44-42(近10 8-2)vs 44-42(近10 4-6)
- 先發 MacKenzie Gore(ERA 4.05)vs Joey Cantillo(ERA 3.87)
- 模型預期比分 4.1 : 4.2(總分 8.2)、主勝 51%
- → 克里夫蘭守護者 受讓 1.5 @1.4(中低信心,edge +4pp)
舊金山巨人 @ 亞歷桑那響尾蛇(09:40)
- 戰績 35-50(近10 4-6)vs 43-42(近10 4-6)
- 先發 Trevor McDonald(ERA 4.94)vs Zac Gallen(ERA 6.15)
- 模型預期比分 4.8 : 4.9(總分 9.7)、主勝 51%、球場係數 1.03
- → 舊金山巨人 受讓 1.5 @1.43(中低信心,edge +4pp)
辛辛那堤紅人 @ 密爾瓦基釀酒人(08:10)
- 戰績 39-45(近10 4-6)vs 52-31(近10 7-3)
- 先發 Andrew Abbott(ERA 3.90)vs Shane Drohan(ERA 3.12)
- 模型預期比分 4.1 : 5.1(總分 9.1)、主勝 59%
- → 大分 8.5 @1.75(低信心,edge +3pp)
邁阿密馬林魚 @ 科羅拉多落磯(08:40)
- 戰績 46-40(近10 8-2)vs 33-53(近10 4-6)
- 先發 Max Meyer(ERA 2.60)vs Kyle Freeland(ERA 7.50)
- 模型預期比分 6.2 : 4.8(總分 11.0)、主勝 39%、球場係數 1.14
- → 科羅拉多落磯 受讓 1.5 @1.77(低信心,edge +3pp)
下單前提醒
- 先發投手以開賽前官方名單為準;未公布者模型用聯盟平均 ERA 代入,確定後 edge 會變。
- 賠率以運彩當下牌告為準;模型只抓「市場與數據的落差」,非保證。
- 預算當上限、當娛樂。
資料:台灣運彩 MLB 公開牌告 + MLB StatsAPI(戰績/先發/ERA)。模型:得失分 + 先發投手(向均值收斂)+ 牛棚 + 球場係數,負二項蒙地卡羅模擬兩萬場,全市場(錢線/跑線/大小)對去水賠率找 value。部分先發未公布,以聯盟平均代入。本分析為機率推估非明牌,運彩長期負期望,請設預算、當娛樂。
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