今日 13 場,模型抓出 3 場有 value;最甜:密爾瓦基釀酒人 @ 聖路易紅雀 聖路易紅雀 受讓 1.5 @1.6。
MLB 7/9 運彩分析
當日 13 場 · 運彩盤 × 數據模型
本日推薦
主推:舊金山巨人 受讓 1.5 @1.43
賠率
1.43
信心
與市場差
6.7pp
看怎麼算的
副推:大 6.5 @1.63(約 55% 會中) 說明:我估這注約 63% 會中,賠率換算市場只當它 60%——賠率有便宜。 預期比分 多倫多藍鳥 3.7/舊金山巨人 3.7(總分 7.4) 先發 Dylan Cease ERA2.79/Logan Webb ERA3.66
主推:芝加哥小熊 受讓 1.5 @1.46
賠率
1.46
信心
與市場差
6.3pp
看怎麼算的
副推:小 9.5 @1.68(約 55% 會中) 說明:我估這注約 62% 會中,賠率換算市場只當它 59%——賠率有便宜。 預期比分 芝加哥小熊 4.6/巴爾的摩金鶯 4.6(總分 9.2) 先發 Colin Rea ERA4.74/Dean Kremer ERA3.18
下法建議
保險穩膽
聖路易紅雀 受讓 1.5 @1.6(密爾瓦基釀酒人 @ 聖路易紅雀):今日 edge 最大的一注。
串關博倍率
edge 前二串:聖路易紅雀 +1.5 × 舊金山巨人 +1.5。
賭一把
想博倍率可挑冷門隊錢線或大分,小注就好。
逐場拆解
今日 MLB 13 場 · 運彩盤 × 蒙地卡羅模型
模型:兩隊得分/失分 + 當日先發投手 ERA(小樣本向均值收斂)+ 牛棚 + 球場係數 推每隊預期得分,用負二項分布模擬兩萬場(淨勝分標準差校到真實 MLB ≈4.2),一次算出錢線 / 讓分(跑線)/ 大小分每一條線的勝率,對運彩去水後賠率找 value。(聯盟均值每隊每場 4.53 分;全表總分已對齊市場主盤去偏。)edge = 模型機率 − 市場機率。
今日最有 value 的注
- 密爾瓦基釀酒人 @ 聖路易紅雀(07:45)→ 聖路易紅雀 受讓 1.5 @1.6(模型 63% vs 市場 54%,edge +9pp)
- 多倫多藍鳥 @ 舊金山巨人(03:45)→ 舊金山巨人 受讓 1.5 @1.43(模型 67% vs 市場 60%,edge +7pp)
- 芝加哥小熊 @ 巴爾的摩金鶯(06:35)→ 芝加哥小熊 受讓 1.5 @1.46(模型 65% vs 市場 59%,edge +6pp)
逐場
⚠️ 西雅圖水手 @ 邁阿密馬林魚(06:40)
- 戰績 47-45(近10 6-4)vs 50-42(近10 7-3)
- 先發 George Kirby(ERA 3.81)vs Tyler Phillips(ERA 3.52)
- 模型預期比分 3.6 : 3.9(總分 7.5)、主勝 54%、球場係數 0.95
- → 邁阿密馬林魚 受讓 1.5 @1.6(中低信心,edge +16pp)
⚠️ 科羅拉多落磯 @ 洛杉磯道奇(10:10)
- 戰績 38-55(近10 5-5)vs 60-33(近10 7-3)
- 先發 Gabriel Hughes(ERA 4.28)vs Roki Sasaki(ERA 5.40)
- 模型預期比分 4.3 : 4.9(總分 9.2)、主勝 56%
- → 科羅拉多落磯 受讓 1.5 @1.92(中低信心,edge +15pp)
⚠️ 洛杉磯天使 @ 德州遊騎兵(08:05)
- 戰績 36-56(近10 2-8)vs 46-45(近10 7-3)
- 先發 Walbert Ureña(ERA 3.03)vs MacKenzie Gore(ERA 4.31)
- 模型預期比分 4.1 : 4.1(總分 8.2)、主勝 50%
- → 洛杉磯天使 受讓 1.5 @1.55(中低信心,edge +11pp)
亞歷桑那響尾蛇 @ 聖地牙哥教士(10:10)
- 戰績 45-46(近10 4-6)vs 45-46(近10 2-8)
- 先發 Jose Cabrera(ERA 4.73)vs Michael King(ERA 3.52)
- 模型預期比分 3.6 : 3.8(總分 7.4)、主勝 53%、球場係數 0.94
- → 小分 7.5 @1.85(中低信心,edge +9pp)
✅ 密爾瓦基釀酒人 @ 聖路易紅雀(07:45)
- 戰績 58-33(近10 8-2)vs 47-43(近10 5-5)
- 先發 Kyle Harrison(ERA 2.82)vs Michael McGreevy(ERA 3.12)
- 模型預期比分 4.2 : 3.8(總分 8.0)、主勝 47%
- → 聖路易紅雀 受讓 1.5 @1.6(中信心,edge +9pp)
運動家 @ 底特律老虎(06:40)
- 戰績 41-50(近10 2-8)vs 41-50(近10 7-3)
- 先發 Jeffrey Springs(ERA 5.79)vs Troy Melton(ERA 2.05)
- 模型預期比分 3.7 : 4.6(總分 8.3)、主勝 59%
- → 小分 8.5 @1.85(中低信心,edge +8pp)
✅ 多倫多藍鳥 @ 舊金山巨人(03:45)
- 戰績 43-49(近10 4-6)vs 38-53(近10 5-5)
- 先發 Dylan Cease(ERA 2.79)vs Logan Webb(ERA 3.66)
- 模型預期比分 3.7 : 3.7(總分 7.4)、主勝 50%、球場係數 0.97
- → 舊金山巨人 受讓 1.5 @1.43(高信心,edge +7pp)
休士頓太空人 @ 華盛頓國民(06:45)
- 戰績 46-48(近10 6-4)vs 47-46(近10 6-4)
- 先發 Spencer Arrighetti(ERA 3.81)vs Foster Griffin(ERA 2.87)
- 模型預期比分 4.0 : 4.8(總分 8.8)、主勝 57%
- → 小分 9.5 @1.6(中信心,edge +6pp)
✅ 芝加哥小熊 @ 巴爾的摩金鶯(06:35)
- 戰績 51-40(近10 7-3)vs 42-50(近10 4-6)
- 先發 Colin Rea(ERA 4.74)vs Dean Kremer(ERA 3.18)
- 模型預期比分 4.6 : 4.6(總分 9.2)、主勝 50%、球場係數 1.03
- → 芝加哥小熊 受讓 1.5 @1.46(中信心,edge +6pp)
亞特蘭大勇士 @ 匹茲堡海盜(06:40)
- 戰績 52-38(近10 3-7)vs 47-45(近10 6-4)
- 先發 Grant Holmes(ERA 3.83)vs Jared Jones(ERA 5.28)
- 模型預期比分 4.6 : 4.5(總分 9.2)、主勝 49%
- → 亞特蘭大勇士 受讓 1.5 @1.42(中信心,edge +5pp)
波士頓紅襪 @ 芝加哥白襪(07:40)
- 戰績 41-48(近10 8-2)vs 47-43(近10 5-5)
- 先發 Jake Bennett(ERA 3.10)vs Davis Martin(ERA 3.08)
- 模型預期比分 3.7 : 4.1(總分 7.8)、主勝 55%
- → 小分 7.5 @1.85(中低信心,edge +5pp)
紐約洋基 @ 坦帕灣光芒(06:40)
- 戰績 50-41(近10 2-8)vs 53-36(近10 7-3)
- 先發 Gerrit Cole(ERA 4.01)vs Shane McClanahan(ERA 3.05)
- 模型預期比分 3.8 : 4.0(總分 7.9)、主勝 52%、球場係數 0.97
- → 坦帕灣光芒 受讓 1.5 @1.36(中信心,edge +4pp)
克里夫蘭守護者 @ 明尼蘇達雙城(07:40)
- 戰績 47-45(近10 5-5)vs 45-47(近10 7-3)
- 先發 Slade Cecconi(ERA 4.44)vs Connor Prielipp(ERA 4.96)
- 模型預期比分 4.2 : 4.5(總分 8.7)、主勝 53%
- → 克里夫蘭守護者 受讓 1.5 @1.46(中信心,edge +4pp)
下單前提醒
- 先發投手以開賽前官方名單為準;未公布者模型用聯盟平均 ERA 代入,確定後 edge 會變。
- 賠率以運彩當下牌告為準;模型只抓「市場與數據的落差」,非保證。
- 預算當上限、當娛樂。
資料:台灣運彩 MLB 公開牌告 + MLB StatsAPI(戰績/先發/ERA)。模型:得失分 + 先發投手(向均值收斂)+ 牛棚 + 球場係數,負二項蒙地卡羅模擬兩萬場,全市場(錢線/跑線/大小)對去水賠率找 value。部分先發未公布,以聯盟平均代入。本分析為機率推估非明牌,運彩長期負期望,請設預算、當娛樂。
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