今日 15 場,模型抓出 3 場有 value;最甜:波士頓紅襪 @ 紐約大都會 波士頓紅襪 受讓 1.5 @1.45。
MLB 7/11 運彩分析
當日 15 場 · 運彩盤 × 數據模型
本日推薦
主推:底特律老虎 受讓 1.5 @1.38
賠率
1.38
信心
與市場差
6.8pp
看怎麼算的
副推:小 8.5 @1.85(約 50% 會中) 說明:我估這注約 66% 會中,賠率換算市場只當它 63%——賠率有便宜。 預期比分 費城費城人 4.0/底特律老虎 4.4(總分 8.4) 先發 Aaron Nola ERA5.87/Jack Flaherty ERA4.60
主推:波士頓紅襪 受讓 1.5 @1.45
賠率
1.45
信心
與市場差
9.5pp
看怎麼算的
副推:波士頓紅襪 @1.95(約 48% 會中) 說明:我估這注約 64% 會中,賠率換算市場只當它 59%——賠率有便宜。 預期比分 波士頓紅襪 3.8/紐約大都會 3.6(總分 7.4) 先發 Sonny Gray ERA2.61/Nolan McLean ERA3.73
主推:聖地牙哥教士 受讓 1.5 @1.38
賠率
1.38
信心
與市場差
7.6pp
看怎麼算的
副推:小 7.5 @1.82(約 50% 會中) 說明:我估這注約 67% 會中,賠率換算市場只當它 63%——賠率有便宜。 預期比分 多倫多藍鳥 3.7/聖地牙哥教士 4.1(總分 7.8) 先發 Shane Bieber ERA9.00/JP Sears ERA4.70
下法建議
保險穩膽
波士頓紅襪 受讓 1.5 @1.45(波士頓紅襪 @ 紐約大都會):今日 edge 最大的一注。
串關博倍率
edge 前二串:波士頓紅襪 +1.5 × 聖地牙哥教士 +1.5。
賭一把
想博倍率可挑冷門隊錢線或大分,小注就好。
逐場拆解
今日 MLB 15 場 · 運彩盤 × 蒙地卡羅模型
模型:兩隊得分/失分 + 當日先發投手 ERA(小樣本向均值收斂)+ 牛棚 + 球場係數 推每隊預期得分,用負二項分布模擬兩萬場(淨勝分標準差校到真實 MLB ≈4.2),一次算出錢線 / 讓分(跑線)/ 大小分每一條線的勝率,對運彩去水後賠率找 value。(聯盟均值每隊每場 4.53 分;全表總分已對齊市場主盤去偏。)edge = 模型機率 − 市場機率。
今日最有 value 的注
- 波士頓紅襪 @ 紐約大都會(07:15)→ 波士頓紅襪 受讓 1.5 @1.45(模型 69% vs 市場 59%,edge +9pp)
- 多倫多藍鳥 @ 聖地牙哥教士(09:40)→ 聖地牙哥教士 受讓 1.5 @1.38(模型 70% vs 市場 63%,edge +8pp)
- 費城費城人 @ 底特律老虎(06:40)→ 底特律老虎 受讓 1.5 @1.38(模型 70% vs 市場 63%,edge +7pp)
逐場
⚠️ 紐約洋基 @ 華盛頓國民(06:45)
- 戰績 51-42(近10 3-7)vs 48-46(近10 6-4)
- 先發 Ryan Weathers(ERA 4.29)vs Carson Palmquist(ERA 7.11)
- 模型預期比分 4.6 : 4.6(總分 9.2)、主勝 50%
- → 華盛頓國民 受讓 1.5 @1.88(中低信心,edge +18pp)
⚠️ 亞歷桑那響尾蛇 @ 洛杉磯道奇(10:10)
- 戰績 45-47(近10 4-6)vs 61-33(近10 7-3)
- 先發 Eduardo Rodriguez(ERA 2.25)vs Shohei Ohtani(ERA 1.79)
- 模型預期比分 3.3 : 4.1(總分 7.4)、主勝 59%
- → 亞歷桑那響尾蛇 受讓 1.5 @2.05(中低信心,edge +16pp)
⚠️ 休士頓太空人 @ 德州遊騎兵(08:05)
- 戰績 46-49(近10 5-5)vs 47-46(近10 6-4)
- 先發 Hunter Brown(ERA 3.38)vs Cal Quantrill(ERA 3.35)
- 模型預期比分 4.1 : 4.2(總分 8.3)、主勝 52%
- → 德州遊騎兵 受讓 1.5 @1.56(中低信心,edge +12pp)
⚠️ 西雅圖水手 @ 坦帕灣光芒(07:10)
- 戰績 47-47(近10 5-5)vs 54-37(近10 6-4)
- 先發 Luis Castillo(ERA 4.79)vs Nick Martinez(ERA 2.61)
- 模型預期比分 3.4 : 4.1(總分 7.5)、主勝 58%、球場係數 0.97
- → 坦帕灣光芒 受讓 1.5 @1.38(中低信心,edge +11pp)
⚠️ 堪薩斯皇家 @ 巴爾的摩金鶯(07:05)
- 戰績 38-56(近10 4-6)vs 43-51(近10 4-6)
- 先發 Luinder Avila(ERA 5.05)vs Brandon Young(ERA 3.38)
- 模型預期比分 4.1 : 4.7(總分 8.8)、主勝 56%、球場係數 1.03
- → 小分 9.5 @1.76(中低信心,edge +11pp)
亞特蘭大勇士 @ 聖路易紅雀(08:15)
- 戰績 54-38(近10 5-5)vs 48-44(近10 4-6)
- 先發 Chris Sale(ERA 2.27)vs Kyle Leahy(ERA 3.86)
- 模型預期比分 4.2 : 3.7(總分 8.0)、主勝 44%
- → 聖路易紅雀 受讓 1.5 @1.71(中信心,edge +10pp)
✅ 波士頓紅襪 @ 紐約大都會(07:15)
- 戰績 43-48(近10 8-2)vs 40-54(近10 5-5)
- 先發 Sonny Gray(ERA 2.61)vs Nolan McLean(ERA 3.73)
- 模型預期比分 3.8 : 3.6(總分 7.4)、主勝 48%
- → 波士頓紅襪 受讓 1.5 @1.45(高信心,edge +9pp)
✅ 多倫多藍鳥 @ 聖地牙哥教士(09:40)
- 戰績 44-49(近10 5-5)vs 46-46(近10 3-7)
- 先發 Shane Bieber(ERA 9.00)vs JP Sears(ERA 4.70)
- 模型預期比分 3.7 : 4.1(總分 7.8)、主勝 54%、球場係數 0.94
- → 聖地牙哥教士 受讓 1.5 @1.38(高信心,edge +8pp)
✅ 費城費城人 @ 底特律老虎(06:40)
- 戰績 52-42(近10 5-5)vs 43-50(近10 8-2)
- 先發 Aaron Nola(ERA 5.87)vs Jack Flaherty(ERA 4.60)
- 模型預期比分 4.0 : 4.4(總分 8.4)、主勝 54%
- → 底特律老虎 受讓 1.5 @1.38(高信心,edge +7pp)
克里夫蘭守護者 @ 邁阿密馬林魚(07:10)
- 戰績 48-46(近10 4-6)vs 52-42(近10 8-2)
- 先發 Parker Messick(ERA 2.80)vs Sandy Alcantara(ERA 4.00)
- 模型預期比分 3.6 : 3.7(總分 7.3)、主勝 52%、球場係數 0.95
- → 小分 7.5 @1.72(中低信心,edge +7pp)
洛杉磯天使 @ 明尼蘇達雙城(08:10)
- 戰績 37-57(近10 2-8)vs 46-48(近10 7-3)
- 先發 未公布(ERA 4.53)vs Zebby Matthews(ERA 4.43)
- 模型預期比分 4.3 : 4.7(總分 9.1)、主勝 54%
- → 小分 9.5 @1.65(中低信心,edge +6pp)
科羅拉多落磯 @ 舊金山巨人(10:15)
- 戰績 38-56(近10 5-5)vs 38-54(近10 4-6)
- 先發 Tanner Gordon(ERA 6.95)vs Robbie Ray(ERA 3.45)
- 模型預期比分 4.1 : 4.6(總分 8.7)、主勝 56%、球場係數 0.97
- → 科羅拉多落磯 受讓 1.5 @1.58(中信心,edge +5pp)
芝加哥小熊 @ 辛辛那堤紅人(07:10)
- 戰績 52-41(近10 7-3)vs 42-50(近10 3-7)
- 先發 Shota Imanaga(ERA 4.28)vs Hunter Greene(ERA 21.60)
- 模型預期比分 5.2 : 4.4(總分 9.5)、主勝 43%、球場係數 1.05
- → 客隊錢線 @1.68(中低信心,edge +5pp)
密爾瓦基釀酒人 @ 匹茲堡海盜(06:40)
- 戰績 59-34(近10 7-3)vs 47-47(近10 5-5)
- 先發 Brandon Sproat(ERA 5.13)vs Braxton Ashcraft(ERA 3.24)
- 模型預期比分 4.3 : 4.7(總分 9.0)、主勝 54%
- → 大分 8.5 @1.84(中低信心,edge +4pp)
運動家 @ 芝加哥白襪(07:40)
- 戰績 41-52(近10 1-9)vs 47-45(近10 4-6)
- 先發 Jacob Lopez(ERA 7.04)vs Sean Burke(ERA 3.56)
- 模型預期比分 4.0 : 5.0(總分 9.0)、主勝 60%
- → 小分 8.5 @1.87(中低信心,edge +2pp)
下單前提醒
- 先發投手以開賽前官方名單為準;未公布者模型用聯盟平均 ERA 代入,確定後 edge 會變。
- 賠率以運彩當下牌告為準;模型只抓「市場與數據的落差」,非保證。
- 預算當上限、當娛樂。
資料:台灣運彩 MLB 公開牌告 + MLB StatsAPI(戰績/先發/ERA)。模型:得失分 + 先發投手(向均值收斂)+ 牛棚 + 球場係數,負二項蒙地卡羅模擬兩萬場,全市場(錢線/跑線/大小)對去水賠率找 value。部分先發未公布,以聯盟平均代入。本分析為機率推估非明牌,運彩長期負期望,請設預算、當娛樂。
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